María de Cortes Benito Ortiz

Ir al contenido principal de la página
Compartir:

María de Cortes Benito Ortiz

María de Cortes Benito Ortiz

María de Cortes Benito Ortiz


Categoría: FPI-UAH

Departamento: Teoría de la Señal y Comunicaciones

Estudios

Grupos de Investigación

Participa en: Redes de sensores acústicos y electromagnéticos inteligentes y procesado de la señal - Acoustic and Electromagnetic Smart Sensor networks and Signal processing

No existen datos en este apartado

Lineas de investigación

Redes de sensores acústicos y electromagnéticos inteligentes y procesado de la señal - Acoustic and Electromagnetic Smart Sensor networks and Signal processing

  • Aplicaciones en seguridad y vigilancia, salud, ciudades y hogar inteligente.
  • Diseño y desarrollo de circuitos de microondas y antenas.
  • Diseño, desarrollo y validación de redes de sensores acústicos.
  • Diseño, desarrollo y validación de sistemas radar: activos y pasivos.
  • Inspección no destructiva de materiales mediante ultrasonidos. Tecnologías EMAT (Transducción Electro-Magnético Acústica).
  • Propagación de ondas electromagnéticas y acústicas. Simulación de escenarios.
  • Técnicas avanzadas de mejora de la calidad de señales acústicas: separación de fuentes sonoras.
  • Técnicas avanzadas de procesado de la señal radar: detección, seguimiento y clasificación de blancos (HRR, SAR, ISAR).
  • Técnicas avanzadas de procesado de señal digital en comunicaciones.
  • Técnicas de procesado en array. Aplicaciones en sistemas de comunicaciones, radar, sonar, localización de fuentes sonoras, MIMO.

Proyectos de Investigación

No existen datos en este apartado

Libros

No existen datos en este apartado

Capítulos

No existen datos en este apartado

Artículos

No existen datos en este apartado

Artículos Electrónicos

No existen datos en este apartado

Congresos

  • BENITO ORTIZ, María de Cortes; MATA MOYA, David Anastasio de la; JARABO AMORES, María del Pilar; ROSADO SANZ, Javier; ALMODÓVAR HERNÁNDEZ, Anabel; ."Tail Dark Spot Classification Using SAR Imagery and Wind Parameters for Oil Slick Disaster Prevention". Congreso. Internacional. "2019 Signal Processing Symposium (SPSympo)". Cracovia "(Polonia)". (17/09/2019 - 19/09/2019).

Tesis

No existen datos en este apartado