Laura María Cornejo Bueno
Laura María Cornejo Bueno
Categoría: Profesor/a Permanente Laboral
Departamento: Teoría de la Señal y Comunicaciones
Correo electrónico:
Estudios
Doble Grado: Ing.Electrónica de Comunicaciones e Ing.Elect.Y Aut.Industrial
Grado en Ingeniería de Computadores
Grado en Ingeniería Electrónica de Comunicaciones
Grado en Ingeniería Electrónica de Comunicaciones
Grado en Ingeniería en Sistemas de Telecomunicación
Grado en Ingeniería en Sistemas de Telecomunicación
Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación
Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación
Grado en Ingeniería Telemática
Grado en Ingeniería Telemática
Grupos de Investigación
Participa en: Heurísticos Modernos de Optimización y Diseño de Redes de Comunicaciones - Modern Heuristics and Network Design Research Group
Líneas de investigación del Grupo
Heurísticos Modernos de Optimización y Diseño de Redes de Comunicaciones - Modern Heuristics and Network Design Research Group
- Aprendizaje Máquina.
- Computación Evolutiva.
- Energías renovables.
- Inteligencia Computacional.
- Optimización Heurística.
- Redes de comunicación.
Proyectos de Investigación
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Título: Análisis meteorológico y climático mediante la ecuación diferencial universal para la reconstrucción e identificación de dinámicas no lineales.
Tipo de proyecto: PROYECTOS CONVOCATORIA PÚBLICA
Referencia: F799
Investigador Principal: CAAMAÑO FERNÁNDEZ, Antonio José; CHIDEAN , Mihaela Ioana;
Otros Investigadores: CORNEJO BUENO, Laura María;
Fecha Inicio: 01/01/2022
Fecha Fin: 31/12/2022
Entidad financiadora: UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS
Cuantia económica:
-
Título: Análisis de escala en tráfico de vehículos y peatones mediante sensado inalámbrico disperso: Autosimilaridad y asintóticos intermedios en flujo granular autopropulsado.
Tipo de proyecto: PROYECTOS CONVOCATORIA PÚBLICA
Referencia: F743
Investigador Principal: CAAMAÑO FERNÁNDEZ, Antonio José; CHIDEAN , Mihaela Ioana;
Otros Investigadores: CORNEJO BUENO, Laura María;
Fecha Inicio: 01/01/2021
Fecha Fin: 31/12/2021
Entidad financiadora: UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS
Cuantia económica:
-
Título: Nuevos algoritmos neuro-evolutivos para clasificación ordinal: aplicaciones en clima, energías limpias y medio ambiente.
Tipo de proyecto: PROYECTOS CONVOCATORIA PÚBLICA
Referencia: PID2020-115454GB-C21
Investigador Principal: JIMÉNEZ FERNÁNDEZ, Silvia; SALCEDO SANZ, Sancho; CUADRA RODRÍGUEZ, Lucas;
Otros Investigadores: ALEXANDRE CORTIZO, Enrique; PORTILLA FIGUERAS, José Antonio; CORNEJO BUENO, Laura María;
Fecha Inicio: 01/09/2021
Fecha Fin: 31/08/2024
Entidad financiadora: MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACION
Cuantia económica:
-
Título: Nuevos Algoritmos Híbridos de Inspiración Natural para Problemas de Clasificación Ordinal y Predicción (TIN2017-85887-C2-2-P)
Tipo de proyecto: PROYECTOS CONVOCATORIA PÚBLICA
Referencia: TIN2017-85887-C2-2-P
Investigador Principal: SALCEDO SANZ, Sancho;
Otros Investigadores: PORTILLA FIGUERAS, José Antonio; CORNEJO BUENO, Laura María; JIMÉNEZ FERNÁNDEZ, Silvia; ALEXANDRE CORTIZO, Enrique;
Fecha Inicio: 01/01/2018
Fecha Fin: 31/12/2021
Entidad financiadora: MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACION
Cuantia económica:
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Título: Nuevos Algoritmos Híbridos Bio-Inspirados para Problemas de Predicción en Energías Renovables (TIN2014-54583-C2-2-R)
Tipo de proyecto: PROYECTOS CONVOCATORIA PÚBLICA
Referencia: TIN2014-54583-C2-2-R
Investigador Principal: SALCEDO SANZ, Sancho;
Otros Investigadores: PORTILLA FIGUERAS, José Antonio; CORNEJO BUENO, Laura María; ALEXANDRE CORTIZO, Enrique; JIMÉNEZ FERNÁNDEZ, Silvia;
Fecha Inicio: 01/02/2015
Fecha Fin: 01/02/2018
Entidad financiadora: MINISTERIO DE ASUNTOS ECONOMICOS Y TRANSFORMACION DIGITAL
Cuantia económica:
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Título: Programa Redes Eléctricas Inteligentes de la Comunidad de Madrid (PRICAM) (S2013/ICE-2933)
Tipo de proyecto: PROYECTOS CONVOCATORIA PÚBLICA
Referencia: S2013/ICE-2933/02
Investigador Principal: SALCEDO SANZ, Sancho;
Otros Investigadores: PORTILLA FIGUERAS, José Antonio; CORNEJO BUENO, Laura María; JIMÉNEZ FERNÁNDEZ, Silvia; ALEXANDRE CORTIZO, Enrique;
Fecha Inicio: 01/10/2014
Fecha Fin: 30/09/2018
Entidad financiadora: CAM (COMUNIDAD AUTONOMA DE MADRID)
Cuantia económica:
Libros
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Capítulos
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GUTIERREZ , Pedro Antonio; FERNÁNDEZ , Juan Carlos; PÉREZ ORTIZ, María; CORNEJO BUENO, Laura María; ALEXANDRE CORTIZO, Enrique; HERVÁS MARTÍNEZ, Cesar; "Advances in Computational Intelligence". Energy flux range classification by using a dynamic window autoregressive model (ISBN: 978-3-319-19221-5 ). "(Alemania)". 2015. .
Artículos
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CORNEJO BUENO, Laura María; PÉREZ ARACIL, Jorge; CASANOVA MATEO, Carlos; SANZ JUSTO, Julia; SALCEDO SANZ, Sancho; ."Machine Learning Classification - Regression Schemes for Desert Locust Presence Prediction in Western Africa". applied sciences. 2023 , vol 13 , num 14
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DEL SER , Javier; CASILLAS PÉREZ, David; CORNEJO BUENO, Laura María; PRIETO GODINO, Luis; SANZ JUSTO, Julia; CASANOVA MATEO, Carlos; SALCEDO-SANZ , Sancho; ."Randomization-based machine learning in renewable energy prediction problems: Critical literature review, new results and perspectives". Applied Soft Computing. 2022
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PÉREZ ARACIL, Jorge; CAMACHO GÓMEZ, Carlos; LORENTE RAMOS, Eugenio; MARINA , Cosmin; CORNEJO BUENO, Laura María; SALCEDO SANZ, Sancho; ."New Probabilistic, Dynamic Multi-Method Ensembles for Optimization Based on the CRO-SL". (ISSN: 2227-7390). Mathematics. 2022 , vol 11 , num 7
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CORNEJO BUENO, Laura María; CAMACHO-GÓMEZ , C.; AYBAR-RUIZ , A.; PRIETO , L.; BAREA , A.; SALCEDO SANZ, Sancho; ."Wind Power Ramp Events Detection with a Hybrid Neuro-Evolutionary Approach". (ISSN: 0941-0643). Neural Computing and Applications. 2022
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CORNEJO BUENO, Sara; CASILLAS PÉREZ, David; CORNEJO BUENO, Laura María; CHIDEAN , Mihaela Ioana; CAAMAÑO FERNÁNDEZ, Antonio José; CERRO PRADA, E.; CASANOVA MATEO, Carlos; SALCEDO SANZ, Sancho; ."Statistical Analysis and Machine Learning Prediction of Fog-Caused Low-Visibility Events at A-8 Motor-Road in Spain". (ISSN: 2073-4433). Atmosphere. 2021 , vol 12/6 , p. 679 -
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DORADO-MORENO , M.; GUTIÉRREZ , P.A.; CORNEJO BUENO, Laura María; PRIETO , L.; SALCEDO SANZ, Sancho; HERVÁS-MARTÍNEZ , C.; ."Ordinal Multi-class Architecture for Predicting Wind Power Ramp Events Based on Reservoir Computing". (ISSN: 1370-4621). Neural Processing Letters. 2020
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SALCEDO SANZ, Sancho; CORNEJO BUENO, Laura María; PRIETO , L.; PAREDES , D.; GARCÍA-HERRRERA , R.; ."Feature selection in machine learning prediction systems for renewable energy applications". (ISSN: 1364-0321). Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2018 , vol 90 , p. 728 - 741
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CORNEJO BUENO, Laura María; GARRIDO-MERCHÁN , E.C.; HERNÁNDEZ-LOBATO , D.; SALCEDO SANZ, Sancho; ."Bayesian optimization of a hybrid system for robust ocean wave features prediction". (ISSN: 0925-2312). Neurocomputing. 2018 , vol 275 , p. 818 - 828
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SALCEDO SANZ, Sancho; DEO , R.C.; CORNEJO BUENO, Laura María; CAMACHO-GÓMEZ , C.; GHIMIRE , S.; ."An efficient neuro-evolutionary hybrid modelling mechanism for the estimation of daily global solar radiation in the Sunshine State of Australia". (ISSN: 0306-2619). Applied Energy. 2018 , vol 209 , p. 79 - 94
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MUNDHER-YASEEN , Z.; DEO , R. C.; HILAL , A.; ABD , A.M.; CORNEJO BUENO, Laura María; SALCEDO SANZ, Sancho; NEHDI , M.L.; ."Predicting compressive strength of lightweight foamed concrete using extreme learning machine model". (ISSN: 0141-1195). Advances in Engineering Software. 2018 , vol 115 , p. 112 - 125
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CORNEJO BUENO, Laura María; CASANOVA-MATEO , C.; SANZ-JUSTO , J.; CERRO-PRADA , E.; SALCEDO SANZ, Sancho; ." Efficient Prediction of Low-Visibility Events at Airports Using Machine-Learning Regression". (ISSN: 0006-8314). Boundary-Layer Meteorology. 2017 , vol 165 , num 2 , p. 349 - 370
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DORADO-MORENO , M.; CORNEJO BUENO, Laura María; GUTIÉRREZ , P.A.; PRIETO , L.; HERVÁS-MARTÍNEZ , C.; SALCEDO SANZ, Sancho; ."Robust estimation of wind power ramp events with reservoir computing". (ISSN: 0960-1481). Renewable Energy. 2017 , vol 111 , p. 428 - 437
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CORNEJO BUENO, Laura María; NIETO BORGE, José Carlos; GARCÍA DÍAZ, María del Pilar; RODRÍGUEZ , G.; SALCEDO SANZ, Sancho; ."Significant wave height and energy flux prediction for marine energy applications: A grouping genetic algorithm &- Extreme Learning Machine approach". (ISSN: 0960-1481). Renewable Energy. 2016 , num 97 , p. 380 - 389
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AYBAR-RUIZ , A.; JIMÉNEZ FERNÁNDEZ, Silvia; CORNEJO BUENO, Laura María; CASANOVA-MATEO , C.; SANZ-JUSTO , J.; SALVADOR-GONZÁLEZ , P.; SALCEDO SANZ, Sancho; ."A novel Grouping Genetic Algorithm-Extreme Learning Machine approach for global solar radiation prediction from numerical weather models inputs". (ISSN: 0038-092X). Solar Energy. 2016 , vol 132 , p. 129 - 142
Artículos Electrónicos
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Congresos
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CORNEJO BUENO, Laura María; ACEVEDO RODRÍGUEZ, Francisco Javier; CAMACHO-GÓMEZ , C.; SALCEDO SANZ, Sancho; ."A Hybrid Ensemble of Heterogeneous Regressors for Wind Speed Estimation in Wind Farms". Congreso. Internacional. "IDC". (15/10/2018 - 17/10/2018).
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CORNEJO BUENO, Laura María; AYBAR-RUIZ , A.; CAMACHO-GÓMEZ , C.; PRIETO , L.; BAREA , A.; SALCEDO SANZ, Sancho; ."A Hybrid Neuro-Evolutionary Algorithm for Wind Power Ramp Events Detection". Congreso. Internacional. "IWANN". (14/06/2017 - 16/06/2017).
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CORNEJO BUENO, Laura María; GARRIDO-MERCHÁN , E.; HERNÁNDEZ-LOBATO , D.; SALCEDO SANZ, Sancho; ."Bayesian Optimization of a Hybrid Prediction System for Optimal Wave Energy Estimation Problems". Congreso. Internacional. "IWANN ". (14/06/2017 - 16/06/2017).
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CORNEJO BUENO, Laura María; AYBAR-RUIZ , A.; JIMÉNEZ FERNÁNDEZ, Silvia; ALEXANDRE CORTIZO, Enrique; NIETO BORGE, José Carlos; SALCEDO SANZ, Sancho; ."A Grouping Genetic Algorithm-Extreme Learning Machine Approach for Optimal Wave Energy Prediction". Congreso. Internacional. "IEEE World Congress on Computational Intelligence". (25/07/2016 - 29/07/2016).
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GUTIÉRREZ , P.A.; FERNÁNDEZ , J.C.; PÉREZ-ORTIZ , M.; CORNEJO BUENO, Laura María; ALEXANDRE CORTIZO, Enrique; SALCEDO SANZ, Sancho; HERVÁS-MARTÍNEZ , C.; ."Energy flux range classification by using a dynamic window autoregressive model". Congreso. Internacional. "IWANN". (10/06/2015 - 12/06/2015).
Tesis
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