La Aplicación de la IA en Enfermedades Inmunomediadas

Interdisciplinar

Universidad de Alcalá

Director:

Melchor Álvarez de Mon Soto                             melchor.alvarezdemon@uah.es;

Codirector:

Julio Bonis

Coordinador:

Joaquín Borrás Blasco

Carmen Santos

carmen.santos@clover-sgm.com

Plaza de la Encina 10-11 Núcleo 4, 3º 28760 Tres Cantos

Teléfono: 91 803 72 79

Web:  www.iaimid.com

Director:

Melchor Álvarez de Mon Soto        918854598        melchor.alvarezdemon@uah.es

Capacitar al profesional sanitario para enfrentar los desafíos en el manejo de enfermedades inmunomediadas y en aprovechar el potencial de la inteligencia artificial para mejorar la calidad en el abordaje del paciente

• Facilitar un conocimiento sólido sobre los fundamentos y aplicaciones de la inteligencia artificial en el ámbito de las enfermedades inmunomediadas.
• Capacitar a los participantes en el uso de la inteligencia artificial para optimizar la toma de decisiones clínicas y mejorar la calidad de la atención al paciente.
• Comprender los conceptos básicos del Machine Learning y los tipos de algoritmos, y su aplicación práctica en el entorno sanitario.
• Explorar y entender cómo la comunicación con el ordenador a través del procesamiento del lenguaje natural, chatbots, Internet de las cosas salud y clasificación de imágenes en salud puede mejorar la atención al paciente.
• Conocer los aspectos clave para aplicar la IA de manera efectiva, incluyendo la protección de datos y las claves para el éxito de un programa de IA en salud.
• Desarrollar habilidades analíticas para evaluar estudios e investigaciones relacionadas con enfermedades inmunomediadas y aplicaciones de la inteligencia artificial en el ámbito sanitario.

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Clover SGM S. L.

Secretaría Técnica del Certificado en Formación Permanente.

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E-mail: carmen.santos@clover-sgm.com

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Precio por crédito: 115,78€

Este importe no incluye precios por servicios administrativos y seguro de accidentes.

Pago único

La convocatoria y adjudicación de las becas correrá a cargo de la dirección académica del estudio. El 10% de los ingresos de este estudio serán destinados a becas.

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