CAPACITA D1. Programa de Formación para la Empleabilidad en Competencias y Habilidades Digitales

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Título

Certificado de Formación Permanente en CAPACITA D1. Programa de Formación para la Empleabilidad en Competencias y Habilidades Digitales

Ficha técnica

Código del plan de estudios

FC72

Ámbitos del conocimiento

Ingeniería informática y de sistema

Universidades participantes

Universidad de Alcalá

Dirección

Director:

José María Gutiérrez Martínez                            josem.gutierrez@uah.es

Codirector:

Luis de Marcos Ortega

Coordinador:

Luis Fernández Sanz

Contacto

Blanca Menéndez Olías

Dirección: DN31. Edificio Politécnico. Campus Universitario. 28805. Alcalá de Henares - Madrid

Teléfono: 918856806

E-mail: secretaria.atica@uah.es

Director

José María Gutiérrez Martínez                              918856650         josem.gutierrez@uah.es

Objetivos formativos

La Mochila Digital Universitaria tiene como principal objetivo mejorar la empleabilidad de los estudiantes universitarios y mejorar su contratación por parte de las empresas que demandan estos perfiles.

Para alcanzar este objetivo se propone dotar al estudiante de conocimientos y competencias en los ámbitos del manejo de información, ciberseguridad y confianza distribuida, manejo de datos, big data, programación y aprendizaje máquina, correspondientes al nivel CAPACITA D1 del Programa de formación para la empleabilidad en competencias y habilidades digitales.

Competencias a adquirir

  • Uso, gestión, búsqueda y protección de la información.
  • Generación compartida de información y colaboración en la nube
  • Ética de la información, privacidad y licencias.
  • Conceptos fundamentales de seguridad
  • Ciberseguridad
  • Sistemas de confianza distribuida
  • Manejo de datos estructurados en forma de tabla
  • Uso de herramientas de hojas de cálculo como MS Excel
  • Conceptos básicos de big data, tales como almacenamiento, limpieza, procesamiento y visualización
  • Computación en la nube aplicado a big data
  • Pensamiento computacional con herramientas de programación por bloques
  • Técnicas fundamentales de aprendizaje automático, tales como clasificación, clustering o redes neuronales

Público al que va dirigido

Estudiantes matriculados en el momento de la solicitud en estudios de grado o que hayan obtenido el grado en un plazo no superior a los 3 años desde la obtención del título hasta la fecha de inicio del curso.

Plan de estudios

Créditos

20 ECTS

Modalidad de enseñanza

Virtual

Periodo de impartición

Consultar con el contacto.

Lugar de impartición

  • Parte presencial en tres grupos por edición. Uno en cada campus de la Universidad de Alcalá.
  • Online síncrono y asíncrono en el Aula Virtual de la Universidad de Alcalá

Horario de impartición

Por determinar

Plazo de preinscripción

Consultar con el contacto

Lugar de preinscripción

Secretaría de Alumnos de Posgrado y Estudios Propios. Escuela de Posgrado,

Colegio de León.

C/ Libreros, 21 - 28801 Alcalá de Henares.

E-mail: secalum.postgrado@uah.es

Teléfonos: 91 885 4382/4364/4351   Fax: 91 885 6879

Requisitos generales de acceso

Requisitos adicionales de acceso

  • Haber obtenido el grado en un plazo no superior a los 3 años desde la obtención del título hasta la fecha de inicio del curso.
  • Estar matriculado en el momento de la solicitud en estudios de grado.

Documentación a presentar

Documentación adicional:

  • Certificación académica personal o Copia del título de grado que justifique los requisitos de formación adicionales
  • Justificante de matrícula

Número de plazas

100

Plazo de matrícula

Consultar con el contacto

Procedimiento

Importe del estudio

Precio por crédito: 25,00€

Este importe no incluye precios por servicios administrativos y seguro de accidentes.

Forma de pago

Pago único

Becas

La convocatoria y adjudicación de las becas correrá a cargo de la dirección académica del estudio. El 10% de los ingresos de este estudio serán destinados a becas.