Analítica de Negocio y Grandes Volúmenes de Datos

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Título

Máster Universitario en Analítica de Negocio y Grandes Volúmenes de Datos (M160)

Universidades participantes

Universidad de Alcalá

Centro, Departamento o Instituto responsable

Ciencias de la Computación

Centro/s en los que se imparte el título

Edificio del rectorado
Acceso por el patio de Filósofos

Implantación del estudio

2017-2018 (RD 1393/2007)

Créditos

60 ECTS

Duración oficial

Un curso académico a tiempo completo

Nº mínimo ECTS por tipo de matrícula y curso

60 ECTS tiempo completo y 30 ECTS a tiempo parcial

Tipo de enseñanza

Presencial

Idiomas en los que se imparte

Español

Atribuciones profesionales

No se trata de un título que, mediante normativa ministerial, habilite para el ejercicio de actividades profesionales reguladas

Orientación

Dirección

Elena García Barriocanal
elena.garciab@uah.es

Coordinación

Coordinador de Calidad
Miguel A. Sicilia Urbán
m.sicilia@uah.es
Coordinador Prácticas Externas
Salvador Sánchez Alonso
salvador.sanchez@uah.es

Comisión académica

Elena García Barriocanal
Miguel A. Sicilia Urbán
Salvador Sánchez Alonso
León A. González Soto
Juan José Cuadrado Gallego

Contactos

Cuestiones académicas:

Cuestiones administrativas:
info.postgrado@uah.es

Estudio financiado

Objetivos y Competencias

Los objetivos de este Máster se ajustan a los especificado en el Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior (MECES) y garantiza la adquisición de las competencias básicas exigibles para otorgar un título de Máster, de acuerdo con el artículo 3.3 del Anexo I del R.D. 1393/2007.

El cumplimiento de los objetivos comporta en el alumno la adquisición de competencias que deben ser coherentes con los derechos fundamentales y de igualdad entre hombres y mujeres, con los principios de igualdad de oportunidades y accesibilidad universal de las personas con discapacidad y con los valores propios de una cultura de la paz y de valores democráticos.

El máster formará a los alumnos en aspectos relacionados con la tecnología Big Data y la analítica de negocio (business analytics) basada en la ciencia de los datos (data science). Se estudiarán, entre otros:


  • Análisis de redes sociales

  • Machine learning

  • Procesamiento de lenguaje natural

  • Inteligencia del negocio

  • Análisis estadístico

  • Bases de datos NoSQL

  • Paralelización de datos

  • Web de los datos y extractores

  • Escalabilidad y motores de indexación

  • Visualización de datos

  • Procesamiento de streams

  • Analítica por sectores

  • Integración de tecnologías Big Data, etc."

  • Plazos de preinscripción

    Número de plazas de nuevo ingreso ofertadas

    Número total de plazas ofertadas: 50

    Número de plazas mínimas para la impartición del máster: 20


    Reserva de Plaza: 5% para su adjudicación a estudiantes que tengan reconocido un grado de discapacidad igual o superior al 33%

    Requisitos específicos de acceso y criterios de admisión

    Perfil de ingreso

    • Titulados en Ingeniería, principalmente los titulados en Grados de Ingeniería Informática o sus equivalentes en las titulaciones del sistema precedente (Ingenieros Técnicos en Informática de Gestión, Ingenieros Técnicos en Informática de Sistemas e Ingenieros en Informática) y titulaciones afines de la rama de la Informática, como por ejemplo, los Grados de Información o en Ingeniería de Computadores.
    • Titulados en disciplinas cuantitativas (estadística, Matemáticas, etc.).
    • Titulados en carreras relacionadas con Economía y Administración de Empresas.
    Se examinará de manera individual las titulaciones de los candidatos para determinar los complementos formativos (detallados en apartados posteriores) necesarios para garantizar el correcto aprovechamiento del programa. Dichos complementos formativos podrán ser obligatorios o recomendados, dependiendo del perfil del alumno. El carácter obligatorio de los mismos implica que deben ser cursados para poder comenzar el máster (ver horario) y figurarán en el expediente académico del alumno.

    Proceso de Admisión

      1. Currículum Vitae
      2. Carta de Motivación
      3. Copia del Expediente Académico Universitario
      4. Copia de dos cartas de recomendación (recomendable)
      5. Entrevista personal con el candidato
      6. Test de conocimientos de inglés opcionalmente si no se aporta certificado equivalente a B2. Necesario buen nivel de inglés para comprender información técnica y otros materiales proporcionados.
      7. Prueba de Admisión si la comisión académica lo considera oportuno

    Criterios de admisión

    • Experiencia profesional previa
    • Valoración del expediente académico
    • Aptitud valorada en la entrevista personal

    El peso de estos criterios será un 33% de la valoración final

    Plan de estudios


    (para realizar la matrícula de manera correcta es totalmente necesario consultar esta información)

    Asignaturas, profesorado, competencias, guías docentes y Reglamento del Trabajo de Fin de Máster

    Reconocimiento de créditos

    Acuerdos de colaboración y programas de intercambio de estudiantes

    Matrícula y Precios

    Calendario

    Horario

    • Horario de Complementos formativos al máster: de 3/9/2018 a 11/10/2018, de lunes a viernes, 12.00-21.00.
    • Horario de Asignaturas ordinarias del máster: de lunes a viernes, 18.00-21.00.

    Las clases de las asignaturas ordinarias del máster no se solaparán con los complementos formativos en ningún caso.

    Lugar

    Escuela Politécnica de la Universidad de Alcalá

    Medios materiales

    Instalaciones, servicios y planos
    (Aulas informáticas, recursos bibliográficos, bibliotecas, salas de estudio...):

    El alumno acudirá a las clases presenciales con su ordenador portátil

    Recursos materiales específicos del Máster

    Verificación del estudio

    Informe de verificación y de renovación de la acreditación

    Resolución de verificación y de renovación de la acreditación

    Inscripción en el RUCT

    Implantación del estudio

    Sistema de Garantía de Calidad

    Comisión de Calidad del Máster

    Quejas y Sugerencias

    Informes de seguimiento

    Reconocimientos del Máster

    Indicadores/Encuestas de inserción laboral de los egresados

    Estudio de reciente implantación

    Febrero 2018

    Marzo 2018

    Abril 2018

    Enero 2017

    Diciembre 2016

    Noviembre 2016

    Conferencias

    Actos y Conferencias

    Conferencia