Analítica de Negocio y Grandes Volúmenes de Datos

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Título

Máster Universitario en Analítica de Negocio y Grandes Volúmenes de Datos (M160)

Folleto informativo

Universidades participantes

Universidad de Alcalá

Centro, Departamento o Instituto responsable

Ciencias de la Computación

Centro/s en los que se imparte el título

Edificio del rectorado.
Acceso por el patio de Filósofos.

Implantación del estudio

2017-2018 (RD 1393/2007)

Créditos

60 ECTS

Duración oficial

Un curso académico a tiempo completo

Nº mínimo ECTS por tipo de matrícula y curso

60 ECTS tiempo completo y 30 ECTS a tiempo parcial

Tipo de enseñanza

Presencial

Idiomas en los que se imparte

Español

Atribuciones profesionales

No se trata de un título que, mediante normativa ministerial, habilite para el ejercicio de actividades profesionales reguladas.

Orientación

Dirección

Marçal Mora Cantallops

marcal.mora@uah.es

Coordinación

Coordinador de Calidad
Miguel A. Sicilia Urbán
m.sicilia@uah.es
Coordinador Prácticas Externas
Salvador Sánchez Alonso
salvador.sanchez@uah.es

Comisión académica

Miguel A. Sicilia Urbán

Eugenio Fernández

Salvador Sánchez Alonso

Elena García Barriocanal

Marçal Mora Cantallops 

Contactos

Cuestiones administrativas:
info.postgrado@uah.es

Objetivos y Competencias

Los objetivos de este Máster se ajustan a los especificados en el Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior (MECES) y garantiza la adquisición de las competencias básicas exigibles para otorgar un título de Máster, de acuerdo con el artículo 3.3 del Anexo I del R.D. 1393/2007.

El cumplimiento de los objetivos comporta en el alumno la adquisición de competencias que deben ser coherentes con los derechos fundamentales y de igualdad entre hombres y mujeres, con los principios de igualdad de oportunidades y accesibilidad universal de las personas con discapacidad y con los valores propios de una cultura de la paz y de valores democráticos.

El máster formará a los alumnos en aspectos relacionados con la tecnología Big Data y la analítica de negocio (business analytics) basada en la ciencia de los datos (data science). Se estudiarán, entre otros:

  • Análisis de redes sociales

  • Machine learning

  • Procesamiento de lenguaje natural

  • Inteligencia del negocio

  • Análisis estadístico

  • Bases de datos NoSQL

  • Paralelización de datos

  • Web de los datos y extractores

  • Escalabilidad y motores de indexación

  • Visualización de datos

  • Procesamiento de streams

  • Analítica por sectores

  • Integración de tecnologías Big Data, etc.

Número de plazas de nuevo ingreso ofertadas

Número total de plazas ofertadas: 50
Con posterioridad al 26 de julio de 2019 no se dará acceso a ningún alumno que requiera complementos formativos.

Número de plazas mínimas para la impartición del máster: 20

Reserva de Plaza: 5% para su adjudicación a estudiantes que tengan reconocido un grado de discapacidad igual o superior al 33%

Requisitos específicos de acceso y criterios de admisión

Perfil de ingreso

  • Titulados en Ingeniería, principalmente los titulados en Grados de Ingeniería Informática o sus equivalentes en las titulaciones del sistema precedente (Ingenieros Técnicos en Informática de Gestión, Ingenieros Técnicos en Informática de Sistemas e Ingenieros en Informática) y titulaciones afines de la rama de la Informática, como por ejemplo, los Grados de Información o en Ingeniería de Computadores.
  • Titulados en disciplinas cuantitativas (estadística, Matemáticas, etc.).
  • Titulados en carreras relacionadas con Economía y Administración de Empresas.

Se examinará de manera individual las titulaciones de los candidatos para determinar los complementos formativos (detallados en apartados posteriores) necesarios para garantizar el correcto aprovechamiento del programa. Dichos complementos formativos podrán ser obligatorios o recomendados, dependiendo del perfil del alumno. El carácter obligatorio de los mismos implica que deben ser cursados para poder comenzar el máster (ver horario) y figurarán en el expediente académico del alumno.

Proceso de Admisión

1. Currículum Vitae.
2. Carta de Motivación.
3. Copia del Expediente Académico Universitario.
4. Copia de dos cartas de recomendación (recomendable).
5. Entrevista personal con el candidato.
6. Test de conocimientos de inglés opcionalmente si no se aporta certificado equivalente a B2. Necesario buen nivel de inglés para comprender información técnica y otros materiales proporcionados.
7. Prueba de Admisión si la comisión académica lo considera oportuno.

Criterios de admisión

  • Experiencia profesional previa.
  • Valoración del expediente académico.
  • Aptitud valorada en la entrevista personal.
     

El peso de estos criterios será un 33% de la valoración final.

Asignaturas, Profesorado, Competencias, Guías docentes y Reglamento del Trabajo de Fin de Máster

Para todos los TFM que se vayan a defender a partir de curso 2019-20, se establece que junto al Trabajo de Fin de Máster, el estudiante deberá presentar al director el informe resumido proporcionado (% de coincidencia) por la aplicación Turnitin una vez este haya abierto la aplicación para que pueda obtener el citado informe (Aprobado por la Comisión de Estudios Oficiales de Posgrado y Doctorado, en su sesión ordinaria de fecha 24 de septiembre de 2019).

Reconocimiento de créditos

Acuerdos de colaboración y programas de intercambio de estudiantes

Matrícula y Precios

Horario

  • Horario de Complementos formativos al máster: de 9/9/2019 a 03/10/2020, de lunes a viernes, 12.00-21.00.
  • Horario de Asignaturas ordinarias del máster: de lunes a viernes, 18.00-21.00.

Las clases de las asignaturas ordinarias del máster no se solaparán con los complementos formativos en ningún caso.

Lugar

Universidad de Alcalá
Escuela Politécnica
Ctra. Madrid-Barcelona, Km. 33,600
28805 Alcalá de Henares (Madrid)

Medios materiales

Instalaciones, servicios y planos
(Aulas informáticas, recursos bibliográficos, bibliotecas, salas de estudio...):

El alumno acudirá a las clases presenciales con su ordenador portátil

Recursos materiales específicos del Máster

Prácticas Externas

Verificación del estudio

Informe de verificación y de renovación de la acreditación

Resolución de verificación y de renovación de la acreditación

Inscripción en el RUCT

Implantación del estudio

Sistema de Garantía de Calidad

Comisión de Calidad del Máster

Miguel A. Sicilia
Marçal Mora
Salvador Sánchez
Elena García

Quejas y Sugerencias

Informes de seguimiento

Reconocimientos del Máster

Indicadores/Encuestas de inserción laboral de los egresados

Estudio de reciente implantación.