Simulación y Optimización de Redes Logísticas, Transporte y Cadenas de Suministro con Gemelos Digitales

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The University of Alcalá offers courses leading to official university degrees valid all over Spain and where applicable, throughout the territory of the European Union.

In its official studies, the University of Alcalá promotes training that is balanced in theoretical and practical aspects, promoting freedom of opinion, based on a command of content to grasp the scientific, technical or artistic methods needed to achieve the social return on the public resources invested in the training process in productive activity of future graduates.

These studies include Undergraduate Degrees, Master's Degrees and Doctorates courses.

  

Official Studies

Título

Microcredencial Universitaria en Simulación y Optimización de Redes Logísticas, Transporte y Cadenas de Suministro con Gemelos Digitales

Código del plan de estudios

FC74

Ámbitos del conocimiento

Ingeniería industrial, ingeniería mecánica, ingeniería automática, ingeniería de la organización 

Universidades participantes

Universidad de Alcalá

Dirección

Director:

Miguel Ángel López Carmona                            miguelangel.lopez@uah.es

Codirector:

Álvaro Paricio García

Contacto

Miguel Ángel López Carmona                                                       miguelangel.lopez@uah.es

Objetivos formativos

  • El Estudio aborda inicialmente la vertiente teórica de las cadenas de suministro global y la gestión de operaciones desde una perspectiva integral, combinando las redes de creación de valor y los procesos que interactúan. Se centra en las funciones operativas de las redes y presenta los métodos cuantitativos y organizativos necesarios para planificar y controlar los flujos de materiales, información y financieros en la cadena de suministro.
  • Se presentan ejemplos de diversas industrias y servicios de transporte que ayudan a ilustrar los conceptos clave. Se explica cómo diseñar las operaciones y las redes de suministro y cómo incorporar a proveedores y clientes. Cada uno de los temas está estructurado en torno a un caso introductorio, una descripción de los objetivos de aprendizaje, teoría con casos prácticos, tareas con soluciones, y tareas adicionales que enlazan con los contenidos prácticos de diseño, simulación y optimización que se ven más adelante.
  • A continuación, se aborda la resolución de problemas prácticos relacionados con los contenidos teóricos impartidos previamente. Se estructura entorno al uso de anyLogistix (https://www.anylogistix.com/), que es un software profesional de análisis, diseño, y optimización de cadenas de suministro, combinando potentes enfoques de optimización analítica junto con tecnologías de simulación. El estudiante debe desarrollar tareas de diferente complejidad, que toman forma de problemas, trabajos y mini proyectos.
  • El objetivo general de aprendizaje es crear modelos de cadenas de suministro, realizar experimentos y analizar los resultados sobre una plataforma software de simulación y análisis. El uso de herramientas avanzadas de simulación permite enfrentarse a los problemas de la Industria 4.0. reduciendo la complejidad técnica al mínimo, con un enfoque en el análisis de decisiones de gestión y el uso de KPIs para la medida de rendimiento operacional y financiero, y la toma de decisiones. Cada uno de los temas de este bloque está estructurado en torno a un repaso de fundamentos teóricos, y presentación de un caso de estudio.
  • Finalmente se introduce la utilización de algoritmos genéticos de objetivos múltiples para resolver problemas de optimización de redes en el ámbito de la investigación de operaciones y el transporte.
  • Se cubren algoritmos y aplicaciones de localización-asignación, problemas de redes logísticas, y modelos de redes en los problemas de asignación de flotas de aerolíneas y terminales de contenedores.

Competencias a adquirir

Competencias generales

  • CG1: Conocimiento de fundamentos de tecnologías del transporte y logística, que le capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y tecnologías.
  • CG2: Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas, comprendiendo la responsabilidad ética y profesional.
  • CG3: Capacidad de trabajar en un grupo multidisciplinar y de comunicar, tanto por escrito como de forma oral, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la digitalización y transformación digital en el sector del transporte y logística.

Competencias Específicas

  • CEs1: Capacidad para aprender de manera autónoma nuevos conocimientos y técnicas adecuados para la concepción, el desarrollo o la gestión de cadenas de suministro.
  • CEs2: Capacidad de diseñar redes de operaciones y suministros desde una perspectiva estratégica, atendiendo a la planificación de transporte, localización y diseño de red.
  • CEs3: Capacidad de realizar una planificación táctica y operativa del transporte, localización y diseño de red en función de la previsión de oferta y demanda, haciendo énfasis en la gestión de inventarios y programación de rutas.
  • CEs4: Conocimiento de los métodos de gestión del riesgo en las cadenas de suministro, y aplicación de tecnologías y metodologías interfuncionales en la Industria 4.0.
  • CEs5: Capacidad de utilizar aplicaciones de simulación para apoyar el desarrollo, explotación y optimización de redes logísticas y de transporte.
  • CEs6: Capacidad para utilizar herramientas de simulación y gemelos digitales para realizar análisis GFA y simulación de cadenas de suministro de dos etapas.
  • CEs7: Capacidad de concebir, diseñar, optimizar y simular redes logísticas con inventarios y control de transporte, así como analizar el impacto de la aplicación de diferentes políticas de transporte.
  • CEs8: Capacidad para utilizar herramientas de simulación y gemelos digitales para realizar análisis y simulación de cadenas de suministro de cuatro etapas.
  • CEs9: Conocimiento y capacidad de utilización de los conceptos relacionados con la gestión del riesgo en el ámbito de las aplicaciones de simulación y análisis.
  • CEs10: Conocimiento de los fundamentos de los algoritmos genéticos de múltiples objetivos.
  • CEs11: Capacidad para formalizar problemas de optimización de redes logísticas y de transporte con algoritmos genéticos.
  • CEs12: Capacidad de programar y ejecutar problemas formalizados de optimización genética de redes logísticas y de transporte.

Público al que va dirigido

Estudiantes, profesionales del sector logístico y del transporte activos o inactivos, y en general personas que deseen incorporarse a este sector profesional.

Plan de estudios

Créditos

15 ECTS

Modalidad de enseñanza

Virtual

Periodo de impartición

Fechas Previstas Inicio-Fin: 15/01/2024-31/03/2024

Lugar de impartición

Online, plataforma BlackBoard

Horario de impartición

Horario de tarde

 

Plazo de preinscripción

Consultar con el contacto

Lugar de preinscripción

Secretaría de Alumnos de Posgrado y Estudios Propios. Escuela de Posgrado, Colegio de León.

C/ Libreros, 21 - 28801 Alcalá de Henares.

E-mail: secalum.postgrado@uah.es

Teléfonos: 91 885 4300   Fax: 91 885 6879

Requisitos generales de acceso

Documentación a presentar

Número de plazas

50

Plazo de matrícula

Consultar con el contacto

Procedimiento

Importe del estudio

Consultar con el contacto

Este importe no incluye precios por servicios administrativos y seguro de accidentes.

Forma de pago

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Becas

La convocatoria y adjudicación de las becas correrá a cargo de la dirección académica del estudio. El 10% de los ingresos de este estudio serán destinados a becas.