Master in Internet de las Cosas (IoT)

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The University of Alcalá offers courses leading to official university degrees valid all over Spain and where applicable, throughout the territory of the European Union.

In its official studies, the University of Alcalá promotes training that is balanced in theoretical and practical aspects, promoting freedom of opinion, based on a command of content to grasp the scientific, technical or artistic methods needed to achieve the social return on the public resources invested in the training process in productive activity of future graduates.

These studies include Undergraduate Degrees, Master's Degrees and Doctorates courses.

  

Título

Máster en Internet de las Cosas (IoT)

Código del plan de estudios

EJ64

Universidades participantes

Universidad de Alcalá

Dirección

Director/a Salvador Sánchez Alonso

Codirector/a Miguel Ángel Sicilia Urbán

 

Contacto

International Center of Technology and Business: icoTaB

(Fundación General de la Universidad de Alcalá)

Miguel Ángel Sicilia

info@icotab.com

www.icotab.com

 

Objetivos formativos

El programa pretende proporcionar al estudiante con la capacidad para seleccionar, diseñar e implantar soluciones y productos de IoT, desde la capa de adquisición de datos hasta la capa analítica de back-end. El programa cubre desde los aspectos de hardware, desarrollo en dispositivos y redes especializadas hasta el tratamiento de los streams de datos para la analítica de negocio o la aplicación de técnicas escalables de Big Data para extraer valor de esos datos.

Competencias a adquirir

- Contextualizar y guiar las tareas de análisis en contextos de negocio, aplicación o transformación concretos.

- Aplicar técnicas de análisis estadístico e inferencia a datos de problemas diversos.

- Utilizar técnicas, herramientas y algoritmos de aprendizaje automático, supervisado y no supervisado, a la creación de modelos predictivos o de asociación y saber evaluarlos, actualizarlos y desplegarlos.

- Saber comunicar los resultados de diferentes tareas de análisis a través de gráficos y diagramas a diferentes audiencias.

- Saber utilizar entornos de data science para un amplio rango de tareas analíticas, incluyendo la preparación y transformación de datos.

- Saber seleccionar y aplicar tecnologías de paralelización de datos y desarrollar procesamientos paralelos sobre las mismas con los paradigmas más adecuados.

- Saber diseñar soluciones para las problemáticas del procesamiento en tiempo real.

- Saber utilizar servicios y APIs en la nube para el procesamiento de datos paralelo.

- Saber diseñar bases de datos no convencionales, seleccionando la solución más adecuada para un cierto tratamiento o perfil de aplicación.

- Seleccionar fuentes de datos abiertas, propietarias o sensorizadas y conocer sus principales formatos y estándares.

- Aplicar técnicas y herramientas de visualización dinámica y estática de datos a una variedad de situaciones, adaptándolas a audiencias y propósitos diversos.

- Trabajar en equipo y dirigir grupos interdisciplinares centrados en el análisis de datos.

- Ser capaz de analizar los riesgos legales y éticos asociados con el área de aplicación y relacionarlos con su valor.

- Saber dimensionar y presupuestar proyectos e infraestructuras de analítica de datos basadas en IoT.

- Elaborar modelos de negocio o de transformación de negocio y sus estrategias y puesta en práctica basados en análisis de coste/beneficio y oportunidades para aplicaciones de analítica de datos.

- Saber explicar el valor de Big Data y la analítica de negocio para la organización y formular casos y aplicaciones de transformación de negocio basado en ellos.

- Seleccionar, configurar y desplegar dispositivos y redes IoT en una variedad de configuraciones para soportar casos de uso diversos.

- Diseñar y desarrollar software para interactuar con sensores y dispositivos de red diversos que funcionen en condiciones heterogéneas.

- Configurar y analizar redes de dispositivos de forma segura.

- Desplegar, monitorizar y analizar redes de sensores y dispositivos IoT distribuidas.

Público al que va dirigido

El programa se dirige a profesionales con un perfil técnico que deseen afrontar el reto de las nuevas tecnologías y aplicaciones de Internet de las Cosas, adquiriendo un conocimiento técnico de la capa de adquisición de datos y dispositivos, así como de la capa de analítica de datos y Big Data necesaria para extraer el valor.

Plan de estudios

Edición

Créditos

60 ECTS

Modalidad de enseñanza

On-line y presencial

Periodo de impartición

Consultar con el contacto

Lugar de impartición

International Center of Technology and Business: icoTaB

  (Fundación General de la Universidad de Alcalá).

  Plaza de Cervantes, 10. 28801 Alcalá de H. (Madrid)

Horario de impartición

  Parte presencial: sábados mañana y tarde.

Plazo

Consultar con el contacto

Lugar

Fundación General de la Universidad de Alcalá

  Departamento de Formación

  C/ Imagen Nº3  Alcalá de Henares

  Teléfono.: 91.879.74.10  Fax: 91.879.74.55

  E-mail: cursos@fgua.es

Requisitos generales de acceso

Requisitos adicionales de acceso

Documentación adicional: - Currículum vítae

Documentación a presentar

Número de plazas

20

Plazo

Consultar con el contacto

Procedimiento

Importe del estudio

precio por crédito: 98,33 €

este importe no incluye precios por servicios administrativos y seguro de accidentes.

Forma de pago

Pago único

Becas

La convocatoria y adjudicación de las becas correrá a cargo de la dirección académica del estudio.El 10% de los ingresos de este estudio serán destinados a becas

Colaboradores

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